代码随想录算法训练营day38 | 509.斐波那契数 70.爬楼梯 746.使用最小花费爬楼梯
理论基础
动态规划基础
动态规划五部曲
- dp数组及下标的含义
- 递推公式
- dp数组如何初始化
- 遍历顺序
- 打印dp数组
背包问题
打家劫舍
股票问题
子序列问题
刷题笔记day38
509.斐波那契数
文章讲解:代码随想录
是否自己做出来通过全部用例:是
遇到的困难/犯的错误
无
自己写的代码
class Solution {
public:
int fib(int n) {
if (n <= 1) return n;
vector<int> dp(n+1, 0);
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
};
看了题解后的收获
用动规代替递归可以降低时间复杂度。
70.爬楼梯
文章讲解:代码随想录
是否自己做出来通过全部用例:是
遇到的困难/犯的错误
dp[0]其实没有意义。
自己写的代码
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
if (n <= 1) return n;
vector<int> dp(n+1, 0);
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
};
看了题解后的收获
斐波那契数的应用。
746.使用最小花费爬楼梯
文章讲解:代码随想录
是否自己做出来通过全部用例:是
遇到的困难/犯的错误
这里直接递推,一层循环就可以,不用两层循环。
自己写的代码
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
vector<int> dp(cost.size()+1, 0);
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
for (int j = 2; j <= cost.size(); j++) {
dp[j] = min(dp[j-1]+cost[j-1],dp[j-2]+cost[j-2]);
}
return dp[cost.size()];
}
};
看了题解后的收获
动规五部曲。
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